AIを使って、貴社ビジネスにおける「データに基づく意思決定」をサポート。外部・社内データをAIが学習して将来を予測し、ダッシュボードで経営判断を支援します。
ANALYTICS PIPELINE
社内経営データと外部マクロデータを統合し、予測モデルの構築から将来予測、ダッシュボード化までを一気通貫で行います。
STEP 01
各種社内経営データ（売上・販売量・総利益・純利益等）と外部マクロデータを収集。
STEP 02
PEST分析から、各業界に応じて必要なデータ項目を選定。
STEP 03
モデル構築・インプットデータ選定・チューニングのサイクルを回す。
STEP 04
将来を予測し、95%信頼区間のUpper/Lowerを算出してダッシュボード化。
FORECAST MODELS
SARIMAXモデル — 短期的な予測に優れる統計モデル
Informerモデル — 長期的な予測に優れる深層学習モデル
インプットデータの選定
PREDICTION TARGETS
Sales
売上予測モデル
Sales Volume
販売量予測モデル
Gross Profit
総利益予測モデル
Net Income
純利益予測モデル
※ 予測モデルは95%信頼区間のUpperとLowerを算出し、可視化します。
CASE — 米国総合商社
各KPIに対して外部マクロデータを取り込み、ビジネス環境を踏まえた将来予測を実施。
予測モデルにより1〜6か月先の予測を実現し、先を見据えた意思決定を支援。
グループ会社を含む全経営層に向けたダッシュボードとして提供。
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どのKPIを、どの粒度で予測したいか — データ基盤の整備から予測モデル、ダッシュボードまでご支援します。お気軽にご相談ください。